AI+传统行业：重塑产业链的挑战

　　21世纪经济报道记者费心懿

　　生成式大语言模型、AI技术所受到的关注程度无需多言，而其如何真正进入钢铁等传统产业，形成可持续、可复制的应用能力，正成为一大热门话题。

　　在近日召开的“智赋百业·慧入千行”——“AI+传统产业”实践应用发展论坛上，业内外专家普遍认为，人工智能正在从工具应用走向深度嵌入业务流程，其价值将更多体现在对产业效率、组织方式和商业模式的持续重塑。

　　中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉提出，人工智能正从单点应用阶段迈入与产业深度融合的新阶段，是重塑产业竞争力的新生产资料。推动“AI+传统产业”发展，关键在于聚焦真实应用场景、夯实产业基础能力、构建可持续的协同生态。

　　AI+钢铁的新旧融合

　　“AI走向产业深水区，不缺概念，也不缺技术，真正稀缺的是‘能长期跑得通的应用路径’。”找钢网集团（6676.HK）创始人、董事长兼CEO王东在首届“AI+传统产业”实践应用发展论坛上的致辞中提到。

　　找钢网是钢铁流通领域AI应用的先行者。

　　钢铁行业当下处于转型阵痛期，工业钢材需求火爆、建筑钢材下行，产业周期性波动倒逼行业通过AI降本增效。

　　早在13年前，找钢网就逐渐引入AI布局，将之与产业结构调整结合，覆盖钢铁交易售前、售中、售后全链路，核心解决B2B交易中信息传递复杂、标准化程度低的痛点。

　　在过去，由于钢铁贸易依赖纸质资源单、Excel表格手工处理，导致信息不透明，效率低的痛点显著。而现在，找钢网开发的表单自动识别解析技术，能够自动抓取供应商Excel表、企业微信信息，日均处理3000家供应商报价、2万家企业询价。在聊天信息标准化与自动处理方面，借助AI，能够高效抓取客户询价文字信息，自动补充需求、生成报价包，替代人工反复沟通。

　　AI所带来的成效也很显著。从内部来看，王东介绍，但是2024年第四季度，找钢网的电商业务的人均毛利因AI提升30%。员工数量从2018年1500人降至1300多人，与此同时，钢铁交易量却从800万吨增至5000万吨，大幅减少无效沟通和重复性人工。另一方面，通过销售AI产品，还为找钢网带来了年规模数百万元的收入。

　　目前，找钢网在AI领域也已经可实现跨行业赋能，形成通用生产力，将AI+钢铁延伸到AI+电子元器件、AI+化工、AI+MRO、AI+能源等。

　　重塑传统行业产业链

　　险峰长青投资人杨润心指出，AI对行业的影响将是结构性的，其真正价值体现在对业务流程、组织方式和产业分工的重构。他认为，AI将实现对能源结构型行业、轻工业类行业、基础建设类行业、医疗生物类行业、电子电器类行业这五大行业的重塑，行业领军者应思考如何榨干AI能力以重塑产业链。

　　企业微信互联网行业负责人龙丹在上述论坛中谈到，企微正在通过AI+生态双轮驱动技术底座建设，通过智能协同和数据驱动，帮助企业在存量竞争中释放新的增长空间。

　　阿里国际站华东总经理侯野介绍，阿里正在通过AI打造外贸出海新范式，通过聚焦货架、业务、营销、履约等多个应用场景，引领国内工厂、贸易商、国内电商、品牌商等多方进入外贸“自动驾驶”时代，系统性降低跨境经营的不确定性，为企业出海提供“智力”保障。

　　百度MEG生态大区负责人李涛介绍，面临愈加激烈的市场环境，百度爱采购完成了从工具型平台产品到智能化助手转变，通过AI之力重构B2B增长内核，也通过链接供需新生态、为中小企业发展解锁商业全新可能。

　　此外，在人工智能加速走向产业应用的背景下，推动标准共识、生态协同与跨主体合作，是AI能否实现规模化、可持续落地的重要基础。

　　彭李辉表示线上炒股配资开户，中国拥有全球最完整的工业体系和最丰富的应用场景。推动AI与实体经济深度融合，不仅能助力国内产业升级，更能赋能“中国制造”出海，提升我国在全球产业链中的话语权。中国电子商会也始终关注并呼吁在全球数字贸易规则制定中，营造开放、公平、可预期的环境，为所有企业提供平等的竞技场。